01
Phân Vùng Hình Ảnh Công Trường
Một model SegFormer tổng quát, đang được điều chỉnh cho công trường, phân vùng mỗi ảnh theo các phần chính nhìn thấy được - đất đào, kết cấu, mặt dựng, giàn giáo, hoàn thiện. Tỷ lệ diện tích của từng phần được lưu theo từng ảnh dưới dạng chuỗi thời gian.
02
Tiến Độ So Với Kế Hoạch
Diện tích các lớp được quy về các giai đoạn móng, kết cấu, mặt dựng và hoàn thiện theo hệ số hiệu chỉnh riêng cho từng dự án, so với lịch kế hoạch và vẽ thành S-curve kèm số ngày chậm và dự báo ngày hoàn thành. Quản lý dự án có thể ghi đè bất kỳ con số nào, và bản ghi đè được đánh dấu rõ.
03
Phát Hiện Vi Phạm An Toàn
YOLOv8 phát hiện không đội mũ, không mặc áo phản quang, người đi vào vùng nguy hiểm khai báo riêng cho từng camera, người đứng sát máy móc và người làm việc một mình. Sự kiện mức cao được đẩy ngay lên dashboard và Telegram.
04
Đếm Công Nhân
Mỗi ảnh được xử lý đều được đếm người, dù có vi phạm hay không, nên công trường có đường nhân lực theo ngày và số công nhân cao điểm mỗi ngày.
05
Timelapse & Báo Cáo
Chọn camera, khoảng ngày và tốc độ khung hình là kho ảnh thành video timelapse MP4. Báo cáo PDF gộp tiến độ, an toàn và ảnh hiện trường, có thể kèm đoạn nhận xét viết sẵn bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
06
Phát Hiện Khuyết Tật Từ Ảnh Drone
Model phân vùng YOLOv8 tìm vết nứt, ăn mòn, bong tróc, biến dạng và thiếu bu lông; khoảng cách lấy mẫu mặt đất (GSD) đổi mặt nạ pixel ra chiều dài, chiều rộng và diện tích theo milimét.
07
Mức Độ & Chỉ Số Sức Khỏe
EfficientNet-B2 phân mỗi khuyết tật thành nhẹ, trung bình, nặng hoặc nguy hiểm. Các mức này cộng dồn thành chỉ số sức khỏe 0-100 cho từng công trình, để một cây cầu có một con số để theo dõi giữa các đợt kiểm tra.
08
Mô Hình 3D & Lịch Sử Khuyết Tật (Lộ Trình)
Bước tiếp theo: dựng lại kết cấu từ chuyến bay thành đám mây điểm và lưới 3D xoay xem được trên trình duyệt, gắn từng khuyết tật lên mô hình đó, và ghép khuyết tật với những gì đã thấy ở các đợt trước, để một vết nứt có lịch sử chứ không phải mỗi lần một mã mới.
