Dựa trên các dự án mã nguồn mở của chúng tôi về OCR tiếng Việt và phân tích bố cục tài liệu, chúng tôi số hóa tài liệu trọn gói: phát hiện bố cục tài liệu, đọc chính xác chữ tiếng Việt và trích xuất trường thông tin từ báo cáo tài chính, hóa đơn, biểu mẫu thành dữ liệu có cấu trúc.
Chọn tài liệu mẫu và chạy pipeline: phân tích bố cục, nhận dạng chữ, rồi trích xuất cấu trúc.
Bấm Chạy OCR để xem kết quả nhận dạng.
Mô phỏng với tài liệu mẫu (đơn vị, mã số và chữ ký đều là giả định). Phần trích xuất cấu trúc được tính trực tiếp từ các dòng đã nhận dạng. Pipeline thật chạy phân tích bố cục YOLOv7 + nhận dạng VietOCR.
Nhận dạng chữ tiếng Việt độ chính xác cao, bền vững với nhiều font, bản scan và ảnh chụp.
Phát hiện tiêu đề, đoạn văn, bảng biểu và hình ảnh bằng AI để hiểu cấu trúc tài liệu.
Trích xuất thông tin trọng yếu từ báo cáo tài chính thành bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích.
Khôi phục bảng biểu từ bản scan thành bảng tính và cơ sở dữ liệu, giữ nguyên cấu trúc.
Pipeline xử lý hàng loạt cho kho lưu trữ lớn: chỉnh nghiêng, khử nhiễu, OCR, trích xuất và lập chỉ mục.
Kết hợp OCR với LLM để phân loại tài liệu, xử lý nhập nhằng và kiểm chứng trường dữ liệu trích xuất.
Input
YOLOv7
VietOCR / TrOCR
NLP / LLM
JSON / DB
Tự động trích xuất số liệu bảng cân đối và kết quả kinh doanh từ báo cáo scan phục vụ phân tích tín dụng và nền tảng dữ liệu.
Giảm nhập liệu thủ công: hóa đơn, hợp đồng, biểu mẫu được đọc, kiểm chứng và đẩy vào hệ thống ERP/kế toán.
Biến hàng chục năm hồ sơ giấy thành thư viện số tìm kiếm được với OCR toàn văn và trích xuất metadata.
Hệ thống nhận dạng ký tự quang học mã nguồn mở tối ưu cho tiếng Việt từ tài liệu scan và ảnh chụp
Trích xuất thông tin trọng yếu từ báo cáo tài chính scan thành dữ liệu có cấu trúc sẵn sàng phân tích
Phát hiện tiêu đề, đoạn văn, bảng biểu và hình vẽ bằng YOLOv7 phục vụ quy trình số hóa và hiểu tài liệu