AI Mentor - Hệ Thống Đào Tạo Quy Trình
Một hệ thống đào tạo, không phải chatbot đọc tài liệu: quy trình thành bài kiểm tra, mọi câu sai đều được ghi nhận, lịch ôn tính riêng cho từng người bằng FSRS
Tổng quan
Khác biệt giữa AI Mentor và một chatbot truy xuất nằm ở chuyện xảy ra sau câu trả lời. Chatbot đóng cuộc hội thoại và kiến thức đi theo nó; AI Mentor ghi lại rằng người này, ở chủ đề này, đã trả lời sai, rồi đưa kiến thức đó quay lại trước mặt họ trước khi họ kịp quên. Nó đánh chỉ mục tài liệu quy trình của công ty rồi dạy từ chính chúng.
Tài liệu được tách thành đơn vị kiến thức và nhúng vào pgvector, nên hệ thống trả lời kèm đúng đoạn nguồn thay vì một phỏng đoán nghe hợp lý. Câu hỏi kiểm tra và thẻ ghi nhớ được sinh từ cùng tài liệu đó, lập lịch ôn tập bằng FSRS để mỗi người gặp lại một kiến thức vào đúng ngày sắp quên. Chế độ luyện tập cho AI đóng vai khách hàng khó tính và chấm cách xử lý theo đúng quy trình.
Quản lý nhận đường cong quên theo từng chủ đề và báo cáo lỗ hổng chỉ ra tài liệu nào cả đội liên tục trả lời sai - thường là dấu hiệu tài liệu viết chưa rõ chứ không phải nhân viên cẩu thả. Nhà cung cấp LLM là tham số cấu hình, nên quy trình không được phép rời khỏi mạng nội bộ có thể dùng endpoint Ollama hoặc vLLM tự vận hành.
Demo tương tác
Một thẻ, bốn người học, bốn lịch khác nhau
Chấm mức nhớ cho từng thẻ và xem lịch ôn được tính lại. Đây là phần AI Mentor khác một chatbot: nó không chỉ trả lời, nó quyết định khi nào bạn phải gặp lại kiến thức đó.
Khách yêu cầu hoàn tiền ở ngày thứ 9 sau khi nhận hàng. Xử lý thế nào?
Công thức lập lịch trong demo là bản rút gọn để minh hoạ. Bản chạy thật dùng FSRS với tham số được tối ưu trên lịch sử ôn tập có thật của từng người. Nội dung SOP trong demo là ví dụ, không phải quy trình của khách hàng nào.