Lớp hạ tầng bên dưới các giải pháp giám sát: chúng tôi tích hợp cảm biến và thiết bị, vận hành edge gateway, truyền dữ liệu qua MQTT/LoRaWAN, lưu dưới dạng time-series và biến thành cảnh báo, tự động hóa và dashboard - chính là nền tảng cho các triển khai thủy sản và nông trại thông minh. Lớp lakehouse và BI phía trên, cho phép hỏi dữ liệu bằng tiếng Việt, đang được phát triển (xem dự án VectiQ Data Lake).
Kết nối đầu dò, bộ điều khiển và cơ cấu chấp hành - DO, pH, nhiệt độ, relay - vào một mạng quản lý tập trung.
Gateway tại chỗ đệm, tiền xử lý và chạy AI cục bộ khi kết nối không ổn định.
Truyền tin MQTT và LoRaWAN đưa dữ liệu cảm biến tin cậy từ thực địa về nền tảng.
Lưu trữ time-series mở rộng với phân tích xu hướng, phát hiện bất thường và dữ liệu lịch sử.
Tự động hóa theo ngưỡng và luật - kích hoạt quạt oxy, bơm hoặc cảnh báo tới Zalo và SMS.
Dashboard trực tiếp cho từng thiết bị và điểm giám sát, kèm theo dõi tình trạng và tùy biến hiển thị.
DO / pH / Temp
Local buffer
MQTT / LoRa
Timescale
Web / Alerts
Cảm biến đất, thời tiết và tưới tiêu đưa về nền tảng trung tâm để tự động tưới và cảnh báo bất thường.
Giám sát oxy hòa tan, pH và nhiệt độ liên tục với tự động điều khiển quạt oxy và cảnh báo sớm.
Cảm biến không khí, nước và mực nước trên diện rộng, kết hợp camera cho cảnh báo môi trường sớm tin cậy.
Hệ thống giám sát camera AI thời gian thực để theo dõi vật nuôi và cây trồng
Giám sát ao nuôi cá bằng camera và cảm biến IoT: chất lượng nước, hoạt động cho ăn và cảnh báo sớm
Hệ thống dự đoán tưới tiêu sử dụng XGBoost và dữ liệu thời tiết để tối ưu hóa lượng nước
Lakehouse đang phát triển: model dbt, lịch Dagster, hỏi dữ liệu bằng tiếng Việt và lập hồ sơ dữ liệu, đang được ghép thành ba tầng Bronze, Silver và Gold