SmartScale AI - Chống Gian Lận Trạm Cân
Mỗi phiếu cân khi đóng đều được chấm điểm gian lận dựa trên lịch sử của chính chiếc xe, nhân viên cân và trạm cân, kèm module camera edge tại bàn cân đang phát triển
Tổng quan
SmartScale AI là lớp chống gian lận cho trạm cân xe tải. Ở phía trạm, một edge node chạy trên NVIDIA Jetson đang được phát triển: thiết kế để phân loại xe và đếm trục bằng YOLOv8, đọc biển số và số container bằng PaddleOCR, cùng phát hiện camera bị che hoặc bị xoay hướng; các model thị giác chưa được huấn luyện và đường MQTT lên cloud chưa được nối.
Khi một phiếu cân đóng lại, backend dựng hai mươi đặc trưng từ phiếu đó - bì so với các lần bì gần đây của biển số, hàng so với khai báo, thời gian cân so với mức thường thấy của trạm, cân ngoài giờ, tần suất vào cân, cùng biển số ở trạm khác, tỷ lệ bất thường gần đây của nhân viên cân - dựa trên các baseline cuốn chiếu lưu trong Redis.
Isolation Forest chấm phiếu như một điểm riêng lẻ, LSTM autoencoder chấm nó như một bước trong chuỗi phiếu gần đây của chiếc xe; kết hợp lại thành điểm rủi ro 0-100 kèm ba lý do chính. Cảnh báo được định tuyến theo mức rủi ro tới dashboard, Zalo OA, email và SMS, còn kết luận của người duyệt được lưu làm nhãn để lần huấn luyện sau hiệu chỉnh và đánh giá model.
ClickHouse lưu phiếu cân, điểm số và dữ liệu loadcell, đồng thời là nguồn cho thống kê nhân viên cân, dự báo lưu lượng theo trạm và cảnh báo trôi loadcell.