VECTIQ
← Toàn bộ dự án
Dịch vụ AIĐANG VẬN HÀNH

Lớp AI & Mô Hình Người Học ECMS

Nửa AI của ECMS: một mô hình người học dùng chung nuôi từ ba nguồn, gia sư kiểu Socrates, chấm tự luận, sinh câu hỏi và cảnh báo sớm

Lớp AI & Mô Hình Người Học ECMS

Tổng quan

ECMS từng tích lũy mười chín tính năng AI chưa từng biết đến nhau: một gia sư không biết tuần trước học sinh trượt cái gì, một hệ cảnh báo sớm chỉ đọc điểm danh và điểm số. Lời giải là một mô hình người học - con số mức nắm vững theo từng chủ đề cho từng học sinh, duy trì bằng trung bình động có trọng số độ khó và được ghi vào bởi ba nguồn: chấm bài thi, tự chấm bài tập và ôn tập ngắt quãng.

Mọi AI sau đó đều đọc từ nó. Các nguồn ghi theo kiểu không chặn luồng, vì lỗi ở một tín hiệu dẫn xuất tuyệt đối không được làm hỏng luồng chấm điểm đã kích hoạt nó, và cả ba đều đi qua lớp chuẩn hóa chủ đề để ba cách gọi một khái niệm hội tụ thay vì xé mô hình làm ba mảnh.

Bên trên là các bên tiêu thụ: gia sư không đưa thẳng đáp án, luyện tập thích ứng nhắm vào chủ đề yếu, AI chấm nháp bài tự luận để giáo viên duyệt, phát hiện đạo văn, sinh câu hỏi bám chuẩn chương trình, và hạn mức token theo từng tổ chức để hóa đơn AI quy được về đúng nơi phát sinh.

Tính năng chính

Mô hình người học: mức nắm vững theo chủ đề, theo từng học sinh
Ba nguồn nuôi: bài thi, bài tập, ôn tập ngắt quãng
Chuẩn hóa chủ đề để các nguồn hội tụ về cùng một khái niệm
Gia sư kiểu Socrates không làm bài hộ
Luyện tập thích ứng từ ngân hàng câu hỏi thật
AI chấm nháp bài tự luận để giáo viên duyệt
Phát hiện đạo văn giữa các bài nộp
Sinh câu hỏi bám chuẩn chương trình
Cảnh báo sớm trước khi một học sinh bỏ cuộc
Hạn mức token và ghi nhận chi phí theo từng tổ chức
Mặc định tắt: mọi endpoint AI trả 503 sạch sẽ khi chưa bật

Công nghệ sử dụng

NestJS · backendPostgreSQL · databaseOpenAI · aiRedis · database

Giải pháp